Þrjú stig gervigreindarnotkunar

Í samtölum við fólk í ólíkum greinum hef ég tekið eftir einu sem segir mikið. Það hvernig fólk notar gervigreind segir oft meira um hvernig það hugsar um eigið starf og eigin framtíð en löng samtöl um starfsþróun gera nokkurn tímann. Gervigreind kemur ekki í staðinn fyrir fólk. Hún afhjúpar það, meðal annars með því að sýna hversu skýrt við hugsum, hversu vel við þekkjum eigin styrkleika og hversu mikla vinnu við erum tilbúin að leggja í tækifærin sem eru fyrir framan okkur.

Til að útskýra þetta langar mig að fara yfir þrjú stig í því hvernig fólk notar gervigreind í dag. Dæmið er mjög praktískt: einstaklingur sem vill nota gervigreind til að sækja um starf. Þetta er gott dæmi vegna þess að atvinnuumsókn reynir á fleira en ritfærni. Hún reynir á sjálfsþekkingu, skýra hugsun, skilning á þörfum vinnuveitandans og hæfileikann til að sýna fram á raunverulegt gildi.

Stig eitt: Einfalda beiðnin

Á fyrsta stiginu notar fólk gervigreind eins og kláran en óupplýstan aðstoðarmann. Það opnar ChatGPT eða annað sambærilegt tól og skrifar eitthvað á þessa leið: „Skrifaðu fyrir mig kynningarbréf fyrir þetta starf.“ Svo límir það inn starfslýsinguna eða setur inn hlekk á auglýsinguna og bíður eftir að fá tilbúinn texta.

Þetta getur verið gagnlegt. Gervigreindin getur sett saman sæmilega uppbyggt bréf, lagað málfar, styrkt setningar og búið til texta sem hljómar faglega. Fyrir marga er þetta þegar stórt skref fram á við, sérstaklega ef þeim finnst erfitt að byrja á auðu blaði. Vandinn er hins vegar sá að gervigreindin veit ekkert um þig.

Hún veit ekki hver þú ert, hvaða reynslu þú hefur, hvaða verkefni þú hefur leitt eða hvaða árangri þú hefur náð. Hún veit ekki hvaða áskoranir þú hefur tekist á við, hvernig þú vinnur með fólki eða hvað gerir þig ólíkan öðrum umsækjendum. Útkoman verður því oft ágæt, en almenn. Bréfið gæti nánast verið frá hverjum sem er.

Þetta er helsti veikleiki fyrsta stigsins. Textinn getur verið vel skrifaður, en hann hefur ekki nægilegt vægi. Hann hefur ekki næga dýpt. Hann sýnir ekki af hverju þú ert rétti einstaklingurinn í starfið, heldur aðeins að einhver kunni að setja saman almennilegt kynningarbréf.

Stig tvö: Að bæta við samhengi

Annað stigið hefst þegar fólk áttar sig á því að betri upplýsingar leiða til betri niðurstöðu. Þá breytist beiðnin. Í stað þess að biðja gervigreindina bara um að skrifa kynningarbréf, gefur þú henni efni um þig. Þú setur inn ferilskrána þína, upplýsingar um fyrri störf, helstu verkefni, árangur, stjórnunarreynslu, menntun, hæfni og það sem þú vilt leggja áherslu á.

Síðan biður þú gervigreindina um að greina starfið sjálft. Hvað er raunverulega verið að leita að? Hvaða hæfni skiptir mestu máli? Hvaða vandamál þarf viðkomandi að leysa? Hvaða orð, áherslur og kröfur koma oftast fyrir í auglýsingunni?

Þá getur þú beðið hana um eitthvað mun markvissara: „Skrifaðu kynningarbréf fyrir mig fyrir þetta starf. Notaðu ferilskrána mína, greindu starfslýsinguna og sýndu skýrt hvernig reynsla mín passar við þarfir vinnuveitandans.“ Með þessari einföldu breytingu færist vinnan á allt annað stig. Gervigreindin er ekki lengur að skrifa almennt bréf, heldur að tengja þína sögu við tiltekið starf.

Þetta breytir miklu. Nú getur gervigreindin hjálpað þér að draga fram réttu dæmin, sleppa því sem skiptir minna máli og sýna hvernig reynsla þín nýtist í því hlutverki sem verið er að auglýsa. Hún getur líka hjálpað þér að forðast algeng mistök, eins og að segja of mikið um allt og of lítið um það sem skiptir mestu máli. Bréfið verður persónulegra, skýrara og líklegra til að vekja athygli.

Fyrir flesta er þetta þar sem notkunin stoppar. Þeir sjá mikinn mun, verða ánægðir með útkomuna og halda áfram að nota gervigreindina með þessum hætti. Það er ekkert rangt við það. En það er til þriðja stigið, og þar liggur mesti ávinningurinn.

Stig þrjú: Að byggja upp sérhæfðan agent

Það sem margir átta sig ekki á er að gervigreindartólin sem við notum dags daglega eru fyrst og fremst almennir aðstoðarmenn. Þau kunna margt, geta skrifað, greint, dregið saman og sett fram hugmyndir. En þau eru ekki sjálfkrafa sérfræðingar í því hvernig bestu kynningarbréf eru skrifuð. Þau þekkja ekki endilega nýjustu aðferðirnar í ráðningum eða hvað raunverulega ræður úrslitum þegar stjórnendur, mannauðsfólk eða ráðningarnefndir lesa hundruð umsókna.

Til að komast á þriðja stigið þarftu að þjálfa upp sérhæfðan agent. Þú byrjar á því að safna besta efninu sem þú finnur um atvinnuumsóknir, kynningarbréf, ferilskrár, ráðningarferli og atvinnuviðtöl. Þetta geta verið greinar frá ráðningarsérfræðingum, leiðbeiningar frá háskólum, bækur um starfsþróun, góð dæmi um kynningarbréf, viðtöl við mannauðsstjóra og efni um það hvernig stjórnendur meta umsækjendur. Markmiðið er að búa til lítinn en vandaðan þekkingargrunn.

Þessi þekkingargrunnur þarf að svara þremur spurningum. Hvað einkennir mjög gott kynningarbréf? Hvað þarf að vita um þig til að skrifa slíkt bréf fyrir þig? Og hvernig á að aðlaga bréfið að tilteknu starfi, tilteknum vinnuveitanda og tilteknu ráðningarferli?

Þú getur vistað greinar sem PDF skjöl, safnað dæmum um góð og slök kynningarbréf og tekið saman eigin reynslu úr fyrri umsóknum. Þú getur líka bætt við ferilskrá, fyrri bréfum, LinkedIn-prófíl og upplýsingum um þau störf sem þú hefur mestan áhuga á. Með þessu ertu ekki bara að biðja gervigreindina um að skrifa texta. Þú ert að kenna henni hvernig hún á að hugsa með þér um atvinnuleitina.

Þegar þú ert kominn með þetta efni getur þú beðið gervigreindina um að vinna það skipulega. Til dæmis gætir þú sagt: „Notaðu öll skjölin í þessari möppu til að búa til ítarlegan þekkingargrunn um hvernig bestu kynningarbréf eru skrifuð. Taktu saman helstu aðferðir, algeng mistök, góða uppbyggingu, dæmi um sterkar setningar og leiðbeiningar um hvernig á að tengja reynslu umsækjanda við þarfir vinnuveitanda.“ Þessi vinna breytir gervigreindinni úr almennum textasmið í mun markvissari ráðgjafa.

Síðan getur þú bætt við annarri beiðni: „Greindu einnig ferilskrána mína, fyrri kynningarbréf og LinkedIn-prófílinn minn. Búðu til skýra yfirsýn yfir mína helstu styrkleika, reynslu, árangur, leiðtogastíl og þau dæmi sem best er að nota í umsóknum.“ Þá ertu farinn að sameina tvær tegundir þekkingar. Annars vegar þekkingu um hvernig góð umsókn er skrifuð. Hins vegar þekkingu um þig, þína reynslu og þín markmið.

Að lokum getur þú beðið gervigreindina um að verða sérhæfður umsóknar-agent. Beiðnin gæti hljómað svona: „Notaðu þennan þekkingargrunn til að búa til AI-agent sem hjálpar mér að skrifa, endurskrifa og meta kynningarbréf fyrir tiltekin störf. Agentinn á að spyrja mig réttra spurninga, greina starfslýsingar, tengja reynslu mína við þarfir vinnuveitanda og tryggja að hvert bréf sé skýrt, trúverðugt og sérsniðið.“ Frá þeim tímapunkti ertu ekki lengur að vinna með almennum aðstoðarmanni. Þú ert að vinna með sérhæfðu kerfi sem þekkir þig og veit hvernig það á að hjálpa þér.

Það er hægt að ganga enn lengra. Þú getur búið til einn agent sem greinir starfslýsingar, annan sem skrifar kynningarbréf, þriðja sem bætir ferilskrána þína og fjórða sem undirbýr þig fyrir atvinnuviðtal. Þú getur líka búið til agent sem hjálpar þér að móta langtímastefnu fyrir starfsferilinn. Hver agent verður eins og rólegur, þolinmóður og vel upplýstur ráðgjafi sem hjálpar þér að taka betri ákvarðanir.

Hvað þetta þýðir í raun

Það er freistandi að líta á þetta sem einfalt tækniráð. En þessi þrjú stig segja okkur meira en það. Þau sýna hvernig við nálgumst eigin framtíð. Á fyrsta stiginu biðjum við um texta, á öðru stiginu bætum við við samhengi og á þriðja stiginu byggjum við upp kerfi sem hjálpar okkur að hugsa betur.

Þeir sem komast á þriðja stigið eru ekki endilega tæknilegastir. Þeir eru markvissastir. Þeir skilja að góð umsókn snýst ekki bara um fallegt málfar, heldur um skýra hugsun, rétta áherslu, traust dæmi og skilning á því hvað vinnuveitandinn þarf. Þeir vita líka að atvinnuleit snýst ekki aðeins um að senda inn fleiri umsóknir, heldur um að senda inn betri umsóknir.

Gervigreind getur hjálpað þér að skrifa hraðar, en stærra tækifærið liggur annars staðar. Hún getur hjálpað þér að hugsa betur um eigin styrkleika, eigin reynslu og eigin næsta skref. Hún getur hjálpað þér að sjá mynstrin í starfsferlinum þínum og orða þau með skýrari hætti. Hún getur líka hjálpað þér að tengja það sem þú hefur gert við það sem þú vilt gera næst.

Það er raunverulegt virði gervigreindar í atvinnuleit. Ekki bara betri texti, heldur betri undirbúningur. Ekki bara fallegra kynningarbréf, heldur meiri sjálfsþekking. Og ekki bara hraðari umsókn, heldur skýrari tenging milli þess sem þú hefur fram að færa og þess sem vinnuveitandinn raunverulega þarf.

Gísli Rafn Ólafsson
Höfundur er ráðgjafi í gervigreind og höfundur bókarinnar The AI Fluent Leader